단백질의 진화정보를 이용한 뇌질환의 이해

From Course@DGIST
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단백질의 진화정보를 이용한 뇌질환의 이해
제안자
자문교원 유우경
연도 2017
타입 A형 과제
코스 프란시스 크릭
매칭여부
참여학생수
소개동영상

제안 배경

과제 목표

단백질의 진화정보는 단백질의 기능, 안정성, 접힘 등 여러 가지 생명 현상과 관계가 있습니다. 단백질의 진화정보에 뇌질환을 일으키는 어떠한 중요한 정보들이 있는지 규명하려고 합니다.

과제 내용

  • 단백질의 서열 정보가 있는 데이터베이스 이해
  • 데이터 분석을 위한 리눅스 사용 및 리눅스 프로그래밍, MATLAB 사용 연습
  • 단백질의 Coevolution을 기술할 수 있는 Statistical Coupling Analysis (SCA) 분석
  • 단백질의 진화정보로부터 단백질의 접촉을 예측할 수 있는 Direct Coupling Analysis(DCA) 분석.
  • SCA와 DCA를 이용하여 치매, 파킨슨병, 헌팅턴병 등 여러 가지 뇌질환과 관련된 단백질에 적용하여 진화정보와 뇌질환과의 상관관계 연구
  • 여러 가지 레벨의 시뮬레이션으로 단백질의 구조와 움직임과 접힘에 대한 연구

참고자료

희망학생