빅데이터 분석 및 시각화 개론

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SE377 빅데이터 분석 및 시각화 개론
과목번호 SE377
학점/이론시수/실습시수 3/3/0
교과구분 교선필수
이학/공학 이-공
대분류 기초공학
소분류 컴퓨터공학
최초개설연도
교수자
개설학년 3
개설학기 2
교재

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선수과목

개요

데이터 분석을 통한 의사결정은 자연 과학의 실험데이터의 분석 뿐만 아니라, 경영 분야 등에서도 폭넓게 활용되고 있다. 분석의 주제가 되는 데이터는 실험데이터, SNS, 웹 데이터, IoT 센서측정치 등 매우 다양한데, 이를 분석하기 위하여 가설수립-분석-가설검증의 과학적 방법론(탐색적 데이터 분석)을 적용하게 된다. 이 과정에서 데이터 분포에 대한 직관적 통찰을 얻고, 정리된 데이터를 잘 전달하기 위한 시각화는 매우 중요한 도구가 된다. 또한 이러한 방법론을 대용량 데이터(즉, 빅 데이터)에 적용하는 방법도 매우 중요하다. 수강생들은 학기 중에 다양한 데이터 분석과 시각화에 대한 방법론을 이론 강의와 과제를 통한 실습을 통해 익히게 된다. 또한 학생들이 정한 분야(기초과학 분야 실험데이터, SNS, 신문기사, 금융 데이터 등)데이터를 분석하고, 이를 시각화를 통하여 전달하는 프로젝트를 진행하도록 한다.

선수과목: 프로그래밍, 확률과 통계

주차별계획

평가방법

기타정보