EE&CSE: 머신러닝의 기초
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| 과목번호 | IC669 |
|---|---|
| 학점/이론시수/실습시수 | 3/3/0 |
| 교과구분 | 교선필수 |
| 이학/공학 | 이-공 |
| 대분류 | 기초공학 |
| 소분류 | 컴퓨터공학 |
| 최초개설연도 | |
| 교수자 | |
| 개설학년 | 4 |
| 개설학기 | |
| 교재 | [[file:|100px]] |
| 선수과목 |
개요
- supervised learning (classification, regression)의 기본적인 방법론과 unsupervised learning(clustering, dimensionality reduction)의 기본적인 방법론을 다룬다.
- learning theory, neural network에 대한 내용도 다룬다.
