안구 OCT/OCTA 영상만으로 환자의 상태를 맞추는 인공지능 개발

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안구 OCT/OCTA 영상만으로 환자의 상태를 맞추는 인공지능 개발
제안자 박상현
자문교원 박상현
연도 2020
타입 A형 과제
코스 장영실
매칭여부 Yes
참여학생수 4
소개동영상

제안 배경

최근 구글 딥마인드에서 초 단위의 안구스캔기술로 심혈관질환, 당뇨 등을 비롯한 약 50가지 이상의 질병이나 이상징후를 진단할 수 있다고 발표했습니다. 2018년 Nature BioMed에는 사람의 나이와 성별도 예측할 수 있다는 내용이 발표되었고 이런 정보들이 심혈관의 주요인자들이 된다고 발표되기도 하였습니다. 본 주제에서는 대규모 안구 OCT/OCTA 데이터셋에 대해 최신 딥러닝 기술을 적용하여 이 같은 일들이 실제로 가능한지 살펴보고, 나아가 현재까지 발견되지 않은 새로운 바이오마커를 찾아내는 것에 도전해 볼 예정입니다.

과제 목표

  • 안구 OCT/OCTA 영상만으로 환자의 나이, 성별, 질환여부를 알려줄 수 있는 인공지능 개발
  • 다양한 인자들과 영상간의 correlation을 분석하여 바이오마커로 활용가능한 Deep feature 추출

과제 내용

  • Machine learning & Deep learning 에 대한 이해
  • 최신 분류(classification) 및 영역화(segmentation) Deep learning 알고리즘 구현
  • Transfer learning, semi-supervised learning, weakly supervised learning 등 최근 이슈가 되고 있는 학습기술 개발
  • OCT 및 OCTA 이미징 기술에 대한 이해
  • 3차원 의료영상 시각화 및 통계분석

참고자료

http://www.ndsl.kr/ndsl/search/detail/trend/trendSearchResultDetail.do?cn=GTB2018004461

희망학생

  • 인공지능 기술에 관심이 있는 학생
  • 직접 Deep learning 아키텍쳐를 만들고 구현해보고 싶은 학생
  • 의료영상분석에 관심이 있는 학생